La campana de Gauss: el patrón que emerge cuando muchas causas pequeñas e independientes se suman. Dos números la definen — el promedio (μ) y la desviación estándar (σ) — y con ellos, qué tan raro es lo raro.
Aparece cuando muchas causas pequeñas e independientes se suman: alturas, errores de medición, ventas diarias. Es simétrica: la mitad de los casos cae a cada lado del promedio.
μ ubica el centro; σ mide qué tan lejos se dispersan los casos.
Un resultado a más de 2σ del promedio no es "un mal día": es una anomalía que exige explicación. Así se separa el ruido de la evidencia — en benchmarks, tests A/B y detección de problemas.
La distribución normal define qué tan raro es lo raro.
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